● 单图换脸VisoMaster大师版v2.0版解压即用N卡整合版_250501
● 介绍（这些都不需要打开，只是介绍。整合包解压即用）
开源地址：https://github.com/visomaster/VisoMaster
下载地址：https://www.ydai.site/thread-46070-1-1.html
更新地址：https://www.ydai.site/forum-100-1.html （新版在此更新）
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● 更新
v0.3更新|05/06：
分段录制
后端视频录制管道发生了巨大变化
现在，您可以使用任意数量的开始/结束标记将多个部分的结果组合成一个最终的输出视频
使用这些标记保存作业，或设置它们并单击记录
添加了一个选项，用于在保存作业时设置输出文件名
改进的UI在录制以开始/结束标记开始时挂起
没有开始/结束标记的常规录制功能保持不变
与便携版的兼容性
install_job_manager.py脚本现在可以正确安装带有可移植版本的mod
检查install.dat或依赖项/Python，并运行convert_portable_ui_to_py.bat
非常感谢Discord上的@st.a.l.k.e.r2990
更多安装脚本+Exp.Mod兼容性
修复了与Hans实验模组的兼容性
正确清理旧的临时目录
其他各种改进、回退和安全检查
固定网络摄像头功能
再次完全正常工作（哎呀）
小增强功能与库存VisoMaster
如果启用，每次都应该出现凸轮输入选项
其他各种修复和改进
确保标准录制使用默认命名方案
修复了VisoMaster库存中的几个拼写错误
明确启动信息
居中的“加载最后一个工作区”弹出按钮
为RTX 5000系列添加了cu128（仍需遵循指南）
v0.2更新|04/23：
添加了新的开始/停止帧标记
适用于作业或手动记录。单击“+”按钮使用。（标准标记现在是蓝色的）
六个新主题可供选择！
默认设置现在是True Dark。更好的主题即将推出。
彻底检查了install_job_manager.py脚本
正确地解释了Hans的实验模块，并提供了安装它的选项。
现在，它还可以用于无缝应用这两个模组的任何更新。
尝试兼容性，但从未100%保证。可能会有bug一起使用它们。作为预防措施，它将备份您的应用程序/文件夹。
加上v0.1的其他几个小修复和改进！
v0.1.4
添加热键
F11：切换全屏
V： 将视频提前1帧
C： 将视频倒退1帧
D： 将视频提前30帧
A： 将视频倒退30帧
Z： 寻找视频的开头
空间：播放/暂停视频
R： 开始/停止录制
F： 添加/删除标记（Alt+F可删除）
W： 移动到下一个标记
Q： 移动到上一个标记
S： 切换交换面
0.1.3 版 最近的
添加了对从包含 Unicode 字符的路径加载图像文件的支持（非英语）
添加了用于加载目标/输入媒体文件夹的按钮
现在，在选择其他文件/文件夹时，会记住 Target、Input 和 Embeddings 的最后加载路径
现在，即使在保存时没有目标面，参数也会保存到工作区文件中
其他小错误修正/改进
0.1.2 版
修复使用 Dark-Blue 主题时不可见的元素
修复列表小部件上的自动滚动问题
解决参数面板中的间距问题
Move Face Compare 和 Mask View 切换到视频面板
“保存图像”选项现在可以直接将图像保存到输出文件夹
其他小错误修复/改进
v0.1.1最新版本
更改目标图像/视频时保留参数和设置
添加了自动交换功能
针对深色和浅色主题改进了工具提示
切换媒体时保留设置
更新标签和窗口标题
改进的UI和性能
默认线程设置为2以防止内存问题
更改了一些默认值以解决性能问题
视频标记的小修复
修复了使用TensorRT引擎提供程序时的线程问题。
修复了面部修复器问题
修复了轻微的视频滑块问题
许多其他次要和主要错误修复
现在为使用Nvidia GPU的用户提供Windows Installer
● 免责声明
此软件仅供娱乐、不可用于视频欺骗、人脸识别等一切违反法律的欺诈行为。若有此行为是用户个人行为。与资源发布者无关。
● 使用声明
此程序为开源项目，本程序由圈圈AI吧(ooai8.com)整合修改升级，【解压即用】、【无需登录】、【无限使用】、【不限次数】、【离线运行】。软件只要下载到您手上，就可以永久使用。
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● 运行脚本：
【调试器.exe】 带ROPE环境的命令行（已经带好ROPE所需PY等环境，支持PIP，可用于调试程序）
【启动器.exe】 启动ROPE
● 使用说明
解压好后放在磁盘根目录（推荐不强制），不要使用中文目录（必须）
双击代开【启动器.exe】（不要使用管理员方式，就直接双击就行）
等UI界面出现以后，把头像路径，目标视频路径、输出路径选择好。（如果未选好是黄色的）
路径都选好后，点击加载模型。等模型加载好后，分别选择人脸图片、目标视频、识别人脸
最后依次按：交换、录制、播放，等待视频播放完成。到输出目录即可查看替换好的视频。
如果您还不明白请查看使用说明：https://www.ydai.site/forum-100-1.html
或在论坛发言求助。
● 常见错误：
大多数情况下可用以下命令解决OpenCV错误：
pip uninstall opencv-python opencv-python-headless
pip install opencv-python
● 报错问答：
有问题请反映到：https://www.ydai.site
常见问题我会在B站做视频解答
